Computer Vision Teknologi Penghitung Kendaraan Lalu Lintas

Teknologi penghitung kendaraan lalu lintas dengan computer vision kini menjadi solusi canggih yang memudahkan proses penghitungan dan klasifikasi kendaraan secara real-time. Peran penting teknologi ini dalam sistem transportasi semakin diakui, terutama dengan kemampuan mengintegrasikan penghitungan kendaraan melalui kamera CCTV yang dipasang di titik-titik lalu lintas tertentu.

Pixabay (Pexels)

Dengan kecanggihan teknologi, khususnya computer vision saat ini, kendaraan bisa dihitung secara komputasional dan diklasifikasikan jenis dan jumlahnya secara real time. Lalu lintas kini juga sudah menggunakan sistem penghitungan kendaraan yang dipasang permanen dengan kamera CCTV di titik tertentu. Kalau kamu penasaran bagaimana teknologi computer vision berperan dalam perhitungan kendaraan, simak selengkapnya di bawah ini. 

Apa Itu Sistem Deteksi Kendaraan? 

Computer vision kini tengah mengalami kemajuan pesat di setiap sektornya, termasuk dalam industri transportasi dan pemantauan lalu lintas. Salah satu pengaplikasiannya adalah untuk membuat sistem deteksi dan penghitungan kendaraan. Penghitungan kendaraan sendiri ialah proses untuk mencatat dan mendeteksi jumlah kendaraan yang memasuki atau melintasi area, zona, maupun jalur tertentu. 

Sistem deteksi kendaraan tersebut merupakan salah satu bentuk deteksi objek yang bisa mengintegrasikan algoritma klasifikasi untuk berbagai jenis kendaraan, misalnya mobil, motor, sepeda, dan lain sebagainya. Penggunaan computer vision dalam manajemen lalu lintas, pengawasan, pengalihan rute, sampi dengan pelacakan kendaraan pun juga bisa dilakukan. 

Penghitungan Kendaraan dengan Computer Vision 

Pixabay (Pexels)

Pertanyaan selanjutnya yang muncul adalah bagaimana cara kerja sistem penghitungan kendaraan. Seperti yang sudah disinggung sebelumnya, algoritma dan teknik dalam computer vision bisa memungkinkan mesin menginterpretasi informasi yang disajikan di dunia nyata. Sistem deteksi tersebut bisa memungkinkan mesin menganalisis umpan video atau gambar dari kamera penghitung kendaraan. Selengkapnya tentang proses penghitungan kendaraan bisa disimak dalam ulasan berikut. 

1. Akuisisi Gambar

Langkah pertama dan yang terpenting dalam pengoperasian semua sistem adalah akuisisi gambar. Akuisisi gambar ini berkaitan dengan perekaman data visual dengan menggunakan kamera penghitung kendaraan. Mulanya, kamera tersebut dipasang di lokasi strategis, seperti di perempatan jalan, tempat parkir, dan lain sebagainya. Biasanya, kamera juga dilengkapi dengan komponen perekaman gambar dengan resolusi dan kualitas yang tinggi. Semua itu ditujukan untuk membantu meningkatkan akurasi proses deteksi maupun penghitungan kendaraan.  

2. Praproses Gambar

Setelah gambar diakuisisi, proses selanjutnya adalah praproses gambar. Tahap ini melibatkan persiapan gambar maupun video yang akan dianalisis. Proses tersebut mencakup pengurangan noise yang tidak relevan dengan gambar. Tak hanya itu saja, gambar juga ditingkatkan kecerahan, kontras, dan indikator lainnya supaya lebih jelas. Setelah itu, dilakukan segmentasi gambar yang membaginya menjadi beberapa segmen untuk mengisolasi area yang diinginkan. 

3. Deteksi dan Pelacakan Multi-Objek

Deteksi objek dengan computer vision adalah inti dari sistem deteksi dan penghitungan kendaraan ini. Sebab, sistem tersebut mengidentifikasi dan menemukan kendaraan dari umpan video maupun gambar. Adapun deteksi dan pelacakan dilakukan dengan menggunakan metode tradisional, seperti background subtraction atau pembelajaran mendalam. Kemudian, objek yang terdeteksi itu dihitung dengan melacak pergerakan kendaraan di setiap area yang diinginkan. 

4. Pembuatan Laporan dan Peringatan

Setelah gambar diproses, langkah berlanjut dalam pembuatan laporan. Sistem deteksi kendaraan ini bisa menghasilkan laporan dan peringatan untuk analisis arus lalu lintas, kemacetan, jam sibuk, maupun pemantauan wilayah terbatas. Hal tersebut akan membantu otoritas jalan raya maupun kementerian terkait untuk menyusun strategi terkait kemacetan dan jam sibuk maupun pengalihan rute lalu lintas. Pembuatan laporan ini juga bisa digunakan untuk pembangunan proyek perkotaan maupun pemantauan lingkungan.  

Pengguna Sistem Penghitungan Kendaraan

Stephan Müller (Pexels)

Dengan kecanggihan computer vision dalam sistem penghitungan kendaraan di atas, ada banyak pihak yang diuntungkan. Pihak-pihak berikut ini akan menggunakan data yang diperoleh dari proses penghitungan kendaraan menjadi kebijakan strategis. 

1. Otoritas Transportasi

Pertama, otoritas transportasi akan menggunakan sistem penghitungan kendaraan dengan computer vision untuk memantau arus lalu lintas, tingkat kemacetan, maupun pola pergerakan di jalan raya hingga jalan tol. Informasi yang didapatkan oleh Otoritas Transportasi akan dipakai untuk merencanakan peningkatan infrastruktur jalan menjadi lebih baik dan optimal. Kemacetan lalu lintas pun bisa dikelola dan diatasi menjadi lebih baik. 

2. Perencana Kota dan Pengembang Perkotaan

Selanjutnya, pihak perencana kota maupun pengembang perkotaan juga akan diuntungkan dengan sistem penghitungan kendaraan menggunakan computer vision. Pasalnya, mereka bisa menganalisis pola lalu lintas untuk membuat keputusan yang tepat terkait pembangunan perkotaan, baik itu perluasan jalan, rute transportasi umum, dan lain sebagainya. 

3. Pusat Perbelanjaan

Pusat perbelanjaan perlu memantau masuk keluarnya kendaraan dari tempat parkir. Hal ini dibutuhkan untuk memahami pola lalu lintas pelanggan, mengoptimalkan tata letak parkir, hingga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. 

4. Perusahaan Pengelola Parkir

Bukan hanya pihak pusat perbelanjaan saja, perusahaan pengelola parkir pun akan menggunakan sistem penghitungan kendaraan dengan computer vision untuk menghitung jumlah ruang parkir. Teknologi ini juga memungkinkan pengelolaan sumber daya parkir menjadi lebih efisien. 

5. Badan Keamanan dan Penegakan Hukum

Terakhir, badan keamanan dan penegak hukum tentu juga akan diuntungkan dengan adanya sistem penghitungan kendaraan menggunakan computer vision. Sebab, mereka bisa memantau aktivitas di area-area yang sensitif maupun mengidentifikasi potensi ancaman dan perilaku mencurigakan. 

Demikian pembahasan mengenai teknologi penghitung kendaraan lalu lintas dengan computer vision yang ternyata banyak manfaatnya. Bukan hanya kepada otoritas transportasi saja, tetapi kecanggihan ini juga berguna untuk pihak pemerintahan, swasta, hingga penegak hukum. Jika kamu ingin mengetahui tentang kecanggihan teknologi lainnya, temukan selengkapnya di Widya Robotics. Ada berbagai kecanggihan teknologi berbasis AI yang ternyata banyak memberikan dampak positif untuk kehidupan manusia modern.