Bagaimana AI dapat Mengubah Industri Asuransi
industri asuransi dicirikan oleh dan didorong oleh data. Industri ini terus menghasilkan dan memproses sejumlah bigdata dalam memberikan layanan asuransi yang efektif, termasuk memberikan harga polis, menyesuaikan wawasan, memenuhi harapan perusahaan, dan menganalisis tren pasar. Karena industri asuransi selalu menjadi industri yang sangat padat data, teknologi AI dan ML kini diposisikan secara unik untuk memiliki pengaruh besar pada industri ini. Dalam artikel ini, akan menjelaskan beberapa cara Bagaimana AI dapat Mengubah Industri Asuransi.
Bagaimana AI dapat Mengubah Industri Asuransi
Layanan Bantuan Pelanggan Komprehensif
Dari membantu pelanggan dalam memilih polis asuransi yang sempurna yang memenuhi kebutuhan mereka hingga memproses dan menyelesaikan keluhan pelanggan, AI dapat memberikan solusi yang baru untuk operasi logistik yang monoton.
Dengan menerapkan deep learning dan jaringan saraf, AI dapat mempelajari profil pelanggan dan meninjau kebutuhan mereka, lalu merekomendasikan kebijakan yang paling sesuai yang tersedia. Perubahan tersebut tidak hanya menghemat waktu dengan mengurangi kebutuhan akan konsultasi tetapi juga hemat biaya. Perusahaan asuransi terkenal telah menginstal chatbots di situs Web mereka untuk menjawab pertanyaan khusus pelanggan dan menyelesaikan masalah umum.
Pemrosesan Klaim dan Manajemen Transaksi Yang Efisien
AI dapat memfasilitasi pemrosesan cepat klaim polis asuransi dan mengotomatiskan transaksi manfaat. Ini juga dapat mengatur spesifikasi kebijakan untuk lebih merampingkan penanganan klaim tanpa campur tangan manusia. Hal ini, pada gilirannya, menghemat banyak waktu dalam pengajuan kliring klaim dan memungkinkan perusahaan untuk fokus pada peningkatan kualitas layanan mereka.
Deteksi dan Pencegahan Penipuan
Klaim penipuan telah lama menjadi tantangan besar bagi industri asuransi. Nyatanya, kasus penipuan sangat umum sehingga industri ini kehilangan sekitar $40 miliar setiap tahun akibat penipuan asuransi di Amerika Serikat saja! AI dapat membantu memitigasi klaim penipuan dengan mengevaluasi laporan klaim sebelumnya dan belajar dengan cepat untuk mengidentifikasi penipuan. Dengan demikian, perusahaan dapat mengambil tindakan yang cepat dan efektif terhadap penipuan. Analitik prediktif juga dapat memainkan peran penting dalam pencegahan penipuan.
Menyusun dan Menerapkan Strategi Data Konklusif
Karena data merupakan inti dari fungsi industri asuransi, strategi konklusif untuk mengelola data sangat diperlukan. Kita dapat menerapkan AI untuk mengelompokkan data internal dan eksternal menjadi koefisien yang dapat diidentifikasi sambil menjaga keseimbangan antara keduanya. AI juga akan sangat berguna dalam evaluasi risiko, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan menyederhanakan proses underwriting. Satu-satunya aspek yang sangat menantang dari penerapannya adalah menjaga biaya proses ini tetap efisien.
Seiring kemajuan zaman informasi, perubahan evolusioner dan inovatif di beberapa industri akan terus berdampak besar pada sektor asuransi. Misalnya, perluasan cakupan layanan kesehatan dan fokus pada keterjangkauan, peningkatan tindakan pencegahan terhadap bencana alam, penekanan pada mobilitas yang aman dan berkelanjutan, serta ambisi manusia untuk mencapai standar hidup yang lebih tinggi semuanya akan membentuk industri asuransi. Tren seperti itu pasti akan mengarah pada pengembangan produk baru, perubahan mendasar dalam kumpulan laba, dan prospek industri yang diperbarui.
Sumber :
